Facebook, yenilenebilir gücün çok daha faal depolanması için yapay zekâyı devreye soktu

Yenilenebilir enerjiyi daha cazibeli hale getirerek yaygınlaşmasını sağlamak isteyen Facebook ve Carnegie Mellon Üniversitesi, alternatif kaynaklardan üretilen elektrik gücünü günümüz koşullarındaki tahlillere kıyasla daha ucuz ve aktif biçimde depolayacak alternatifler ortaya çıkarmak için bir ortaya geldi.

İş birliği sonucu ortaya çıkan Açık Katalizör Projesi ismi verilen çalışmada, yapay zekâ yardımıyla yeni tıp elektro katalizörler ortaya çıkarmaya çalışacak. Elekto katalizörler, yanma olmaksızın, kullanılan yakıtın ve oksitleyicinin sahip olduğu kimyasal enerjiyi değişmeyen elektrot-elektrolit sistemi vasıtasıyla elektrik gücüne dönüştüren bir elektro kimyasal düzenek olarak tanımlanmakta. Bunları kullanarak üretim fazlası olan güneş ve rüzgâr gücünü depolaması daha kolay olduğu bilinen hidrojen ve etanol üzere yakıtlara dönüştürmek mümkün. Lakin, mevcut olarak kullandığımız platin üzere elekto katalizörler epey az bulunuyor ve haliyle çok kıymetli. Yeni elektro katalizör üretmek ise milyarlarla söz edilen element kombinasyonları nedeniyle epeyce zorlayıcı bir süreç.

Harcanan vakit bin kata kadar azaltılabilecek

Mesailerini bu işe ayıran araştırmacılar ise bedelli vakitlerinin değerli bir kısmını her yıl on binlerce potansiyel katalizör adayını ortaya çıkarmak için harcıyor. Facebook ve Carnegie Mellon Üniversitesi’nin projesi ise bu işi bin kata kadar hızlandırarak, en son maksada daha müddette ulaşmayı umuyor.

Yeni katalizörler bulmak için işe birinci evvel kendi yazılım modellerini yayınlayarak girişen paydaşlık, bu alanda ter döken bilim insanları sürece daha fazla dahil etmek amacıyla içinde potansiyel katalizörlere ilişkin bilgiler içeren bir data seti yayınladıklarını duyurdu. Facebook yaptığı açıklamada “Açık Katalizör 2020” ismindeki data setinin ortaya çıkarılması için 70 milyon saatlik hesaplama vakti harcandığını belirtti. Kelam konusu data seti, bir milyona yakın katalizör adayını tespit etmek için “Relaxation” (birinci varsayımdan kaynaklı yanılgıların yeni kestirimler yapılarak evreli olarak azaltıldığı denklem çözme usulü) süreçlerini içeriyor.

Eksiltme ya da azaltma halinde lisanımıza çevirebileceğimiz ve katalizör adaylarının tespitinde kullanılan bu metot, hangi kombinasyonların işe fayda bir katalizör ortaya çıkarabileceğini hangilerinin ise işe yaramayacağını bulmak için kullanılıyor.

Farklı elementlerden gelen atomların ne biçimde etkileşime gireceğini simüle eden her bir eksiltme hesabı, insan eliyle yaklaşık sekiz saatte tamamlanıyor. Ama Facebook’un yapay zekâsı bu süreyi bir saniyenin altına indirme potansiyeline sahip.

Bu gibisi alanlarda içinde Google’ın da bulunduğu şirketlerin geliştirdiği yapay zekâlar, bilimsel hesaplamalara harcanan mühletleri önemli manada düşürme potansiyeli barındırıyor. Bakalım, yenilenebilir güç için geliştirilen depolama tahlillerinde “Kutsal Kâseyi” ne vakit bulacağız?

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir